梁 震

研究者

言語の壁を超え、人と人をつなげる技術を創造する

京都大学博士課程

出身北京
現在京都

メッセージ

開発

Zenn

ソーシャル

プロフィール

プロフィール

外国語教育学とAI技術の融合

教育

京都大学人間・環境学研究科 共生・人間学専攻 言語科学講座 博士課程

博士課程・研究

経験

教育活動

新東方日本語教師(7年間、5,000時間以上の指導経験)

7年以上の経験

専門分野

外国語教育学・第二言語習得論・応用言語学

大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング・構築

機械学習を用いた語彙難易度予測・言語評価

教育文法および学術目的の英語教育

学術研究

研究活動

言語教育におけるAI技術の革新

論文・発表

日常会話で使用されるマンガにおける役割語に関する一考察 ―日本語教育の視点から―

2025査読付き論文

王 芳, 金丸 敏幸, 梁 震

ことば, 46, pp. 55–72

英語検定教科書コーパスに基づく高頻度コロケーションの分析

2024学会発表

中野 珠悠・梁 震・笹尾 洋介

全国英語教育学会 JASELE 第49回福岡研究大会

汎用言語モデルは日本語学習者データに基づく語彙難易度を予測できるのか

2024学会発表

梁 震・笹尾 洋介

言語処理学会2024

日中バイリンガルの音声版日本語語彙サイズテストの開発と検証

2023査読付き論文

彭 悦, 梁 震, 笹尾 洋介

日本語教育, 185, pp. 93–108

Motion and memory in VR: The influence of VR control method on memorization of foreign language orthography

2023査読付き論文

Vincent, N. H., Liang, Z., & Sasao, Y.

International Journal on Cybernetics & Informatics (IJCI), 12(1), pp. 151–164

日本語学習における映像作品の字幕利用ー言語選択の視点からー

2022査読付き論文

彭 悦, 梁 震, 笹尾 洋介

言語文化教育研究, 20, pp. 335–356

日中バイリンガルの音声版日本語語彙サイズテストの開発と検証

2022学会発表

彭 悦・梁 震・笹尾 洋介

日本語教育学会秋季大会予稿集

日本語語彙問題の選択肢自動生成プログラムの開発と検証

2022学会発表

梁 震・笹尾 洋介

日本語教育学会春季大会予稿集

技術的専門性

スキル・技術

フルスタック開発から機械学習まで

プログラミング言語

JavaScript
95%
TypeScript
90%
Python
85%
Swift
80%

フロントエンド

React
95%
Next.js
90%
React Native
85%

バックエンド

Node.js
90%
Django
85%

データベース

MongoDB
90%
MariaDB
85%

クラウド

AWS
85%
Google Cloud
80%
Vercel
90%

AI・機械学習

PyTorch
85%
TensorFlow
80%
資格・認定

専門資格・達成実績

2020年

JLPT N1(満点)

日本語能力試験 - 最高レベルで満点取得

2019年

ICTプロフィシエンシー検定

情報通信技術に関する資格

2022年

日本運転免許証

日本で発行された普通自動車免許

2018年

中国運転免許証

中国で発行された普通自動車免許

2018年

大学英語テスト4級

中国の大学生向け全国英語能力試験

2025年

CATTI国際版 翻訳

中日翻訳認定証 - 国際通用翻訳能力等級試験(CATTI国際版)

2025年

CATTI国際版 通訳

中日通訳認定証 - 国際通用通訳能力等級試験(CATTI国際版)

言語能力
🇯🇵

日本語

JLPT N1 満点・ネイティブレベル

習熟度100%
🇨🇳

中国語

母国語(北京出身)

習熟度100%
🇺🇸

英語

CET Level 4・研究論文執筆レベル

習熟度75%
注目プロジェクト

プロジェクト実績

実用的なアプリケーションの開発

テックリーダーシップ

アジャイル開発手法を導入し、CI/CDパイプライン構築、マイクロサービスアーキテクチャ設計、DevOps文化の醸成を主導。プロダクトマネジメントからテクニカルアーキテクチャまで包括的に統括。

Agile/ScrumCI/CDMicroservicesDevOpsProduct ManagementTechnical Architecture

速読ゴリラ

進行中2025-現在

日本語学習者向けのインタラクティブな速読練習システム

主な機能・特徴

  • 初級から上級までレベル別のコンテンツ
  • リアルタイムの読書速度(WPM)と理解度測定
  • クイズ形式でのインタラクティブな学習
  • 学習進捗の可視化と追跡

技術スタック

Next.js
TypeScript
Tailwind CSS
Vercel
PostgreSQL

日雨日語

完了2022-2023

効率的な日本語単語学習とリスニング練習を提供するモバイルアプリ

主な機能・特徴

  • React NativeとSwiftでクロスプラットフォーム対応
  • MongoDBによる柔軟なデータモデリング
  • AliCloudでのサーバーレス処理

技術スタック

React Native
Swift
Node.js
MongoDB
AliCloud Function Compute

語彙プロファイラー「まつのは」

運用中2023-2024

テキスト解析で単語の難易度を判定し、語彙レベルを可視化するウェブツール

主な機能・特徴

  • Next.jsによるフルスタック開発
  • AWS Lambda上でのMeCab形態素解析
  • TypeScriptによる堅牢なコード設計

技術スタック

Next.js
AWS Lambda
Node.js
Vercel Postgres
TypeScript

LandS英語学習アプリ

完了2021-2022

リスニングとスピーキングに特化した英語学習アプリケーション

主な機能・特徴

  • Google Cloudベースの堅牢なインフラ
  • Swiftによるネイティブ体験の実現
  • Nginxによる高速レスポンス

技術スタック

Google Cloud Platform
Swift
Nginx
MariaDB

LLM分析・ファインチューニング研究

進行中2023-現在

外国語教育に特化したLLMの分析・カスタマイズ研究プロジェクト

主な機能・特徴

  • TensorFlowによる大規模言語モデルの分析
  • 外国語教育向けLLMカスタマイズ
  • Transformersライブラリ活用

技術スタック

Python
TensorFlow
Transformers
Axolotl

LLM語彙難易度推定システム

進行中2024

大規模言語モデルに既知の難易度データを学習させ、新たな語彙の難易度を予測するシステムの開発。国立国語研究所との共同研究プロジェクト。

主な機能・特徴

  • BERT系モデルによる語彙難易度の自動予測
  • 多様な言語特徴量を用いた機械学習モデル
  • 国立国語研究所との産学連携研究
  • 日本語学習者コーパスを活用した評価

技術スタック

Python
TensorFlow
Transformers
BERT
Natural Language Processing

教育特化型LLM構築プロジェクト

進行中2024

外国語教育に特化した独自大規模言語モデルの開発。既存LLMの制約を回避した新しいアーキテクチャの研究開発。

主な機能・特徴

  • 教育ドメイン特化のモデルアーキテクチャ設計
  • 多言語対応の教育コンテンツ生成
  • 学習者レベル適応型テキスト生成
  • 評価指標の独自開発と検証

技術スタック

PyTorch
Transformers
Hugging Face
Custom Architecture
Fine-tuning

語彙問題自動生成システム

進行中2024

Word2VecとLatent Dirichlet Allocation(LDA)を活用した日本語教育向け語彙問題の自動生成システム。分散表現とトピックモデリングによる高精度な誤答選択肢生成を実現。

主な機能・特徴

  • Word2Vec分散表現による意味的類似語の抽出
  • LDAトピックモデリングによる文脈的誤答選択肢生成
  • MeCab形態素解析による語彙難易度推定
  • 機械学習による選択肢品質の自動評価

技術スタック

Python
Word2Vec
scikit-learn
Gensim
NLTK
MeCab
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教育経験

日本語教師としての実績

JLPT N1 満点

180/180

日本語能力試験最高レベルでの完璧な成績

7
年の経験
5,000+
時間の指導
300+
人の学生
95%
JLPT合格率

教育経歴

新東方教育科技集団

新東方でシニア日本語講師として、初級者からJLPT N1を目指す上級者まで、幅広いレベルの学生に包括的な日本語教育カリキュラムを開発・提供してきました。

主な実績
  • オリジナル教材・教授法の開発
  • 95%の学生JLPT合格率を維持
  • 優秀講師賞を複数回受賞
専門分野
  • JLPT N1〜N5全レベル対策
  • ビジネスパーソン向けビジネス日本語
  • 会話力向上プログラム

提供コース

基礎日本語コース

日本語学習を始める初心者向けの基礎コース

  • ひらがな・カタカナの完全習得
  • 基本文法パターンの習得
  • 日常会話スキルの育成
  • 日本文化の理解

JLPT対策コース

全レベルのJLPT試験対策を包括的にサポート

  • 目標レベルに応じた語彙力強化
  • 文法パターンの完全習得
  • 読解力向上戦略
  • リスニングスキルの強化

ビジネス日本語コース

職場でのコミュニケーションに特化した実践コース

  • ビジネスマナーと敬語
  • メール・文書作成スキル
  • 会議・プレゼンテーション能力
  • 業界別専門用語

教育理念

言語学習は単に単語や文法を暗記することではありません。文化間の架け橋を築き、新しい機会への扉を開くことです。私の目標は、すべての学生の学習ジャーニーを効果的で楽しいものにすることです。

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梁震(りょう しん)| AI研究者・MLエンジニア・日本語教師