Web 开发
以 Next.js / React / TypeScript / FastAPI / Node.js 为核心的全栈开发,从需求定义到部署运维一贯负责。
GMO Pepabo / AI Specialist
AI 工程师
用机器学习跨越语言与语音的边界
出生地 北京·现居 京都·京都大学博士研究生
N 35.0116° · E 135.7681°
82.26 → 89.72%
医療音声 190 時間で LoRA 微調整・評価設計・学習運用(medimo)
×8speedup
形態素解析の高速化
−70%
コーパス作成工数の削減
97%
解析精度(語彙難易度判定)
190h
医療音声アノテーション
+40%
問い合わせ件数
融合外语教育学与 AI 技术
在京都大学硕博课程中从事大规模语言模型(LLM)的教育应用研究。在国立国语研究所的项目中一贯负责从需求定义到实施。2025 年 6 月起加入株式会社 medimo,推进医疗语音识别(ASR)精度提升与基于 LangGraph 的自动生成提示词管线,将医学术语 ASR 召回率从 82.26% 提升至 89.72%。2026 年 4 月起加入 GMO Pepabo 担任 AI Specialist。
京都大学研究生院(硕士毕业・博士在读) ·github.com/ryoshin0830
以 Next.js / React / TypeScript / FastAPI / Node.js 为核心的全栈开发,从需求定义到部署运维一贯负责。
LoRA 微调、LangChain / LangGraph 智能体设计、ASR 改进、DeepSpeed ZeRO 多 GPU 训练,以及 stepaudio / phi4 / Gemini 等 LLM 与多模态模型的验证。
学习者语料分析、词汇难度判定、自动出题系统、多读平台——长期与教育现场与研究机构协作开发。
業務委託・正社員として担当した実装と研究開発
Contract = 業務委託、Personal = 個人プロダクト、Academic = 研究と区別。下記はすべて Contract または Full-time。
2026年4月 — 現在
2ヶ月
正社員
GMO ペパボ株式会社 · IT・インターネット
新卒採用(OneCareer 経由)にて AI スペシャリスト職として参画
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
2026年2月 — 2026年3月
2ヶ月
業務委託
株式会社 Sapeet · AI / SaaS
入札情報抽出 PoC を 2 ヶ月で立ち上げ、企業スコアリング基盤を整備
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
2025年6月 — 2026年1月
8ヶ月
業務委託
株式会社 medimo · 医療 / ヘルスケア AI
医療用語のリコールを 82.26% → 89.72% に改善(ASR 精度向上)
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
2023年11月 — 2025年3月
1年5ヶ月
業務委託
国立国語研究所(NINJAL) · 研究プロジェクト
形態素解析の並列処理実装により処理速度を 8 倍向上(従来 5 分 → 10 秒以内)
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
2024年11月 — 2025年3月
5ヶ月
業務委託
機械学習研究プロジェクト · 研究支援・言語学ツール
言語処理学会で研究成果を発表(2022 年・2024 年)
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
2024年10月 — 2024年11月
2ヶ月
業務委託
個人受託 · 研究支援・言語学ツール
コーパス作成の工数を従来手作業比で 70% 削減
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
2024年4月 — 2024年5月
2ヶ月
業務委託
国際研究チーム · 教育 / 研究支援
500 名以上の学習者・100 名以上の同時接続に対応
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
2022年6月 — 2022年11月
6ヶ月
業務委託
株式会社 宸翰学園 · 教育
問い合わせ件数が従来サイト比で +40%
担当フェーズ
技術スタック
担当業務
業務内容
実績・成果
業務委託とは別軸で運用している個人開発・OSS・教育系プロダクト
Contract(業務委託)は『職務経歴』、Academic(研究)は『研究活動』、こちらは Personal / Product のみを掲載しています。
日本語学習者向けのインタラクティブな速読練習システム
主な機能・特徴
技術スタック
効率的な日本語単語学習とリスニング練習を提供するモバイルアプリ
主な機能・特徴
技術スタック
テキスト解析で単語の難易度を判定し、語彙レベルを可視化するウェブツール(個人版)
主な機能・特徴
技術スタック
外国語教育に特化した独自大規模言語モデルの開発。既存LLMの制約を回避した新しいアーキテクチャの研究開発。
主な機能・特徴
技術スタック
Word2VecとLatent Dirichlet Allocation(LDA)を活用した日本語教育向け語彙問題の自動生成システム。分散表現とトピックモデリングによる高精度な誤答選択肢生成を実現。
主な機能・特徴
技術スタック
アジャイル開発手法を導入し、CI/CDパイプライン構築、マイクロサービスアーキテクチャ設計、DevOps文化の醸成を主導。プロダクトマネジメントからテクニカルアーキテクチャまで包括的に統括。
语言教育领域的 AI 技术创新
中野珠悠、梁震
全国英语教育学会(JASELE)第 50 届纪念埼玉研究大会
中野珠悠、梁震、笹尾洋介
全国英语教育学会 JASELE 第 49 届福冈研究大会
梁震、笹尾洋介
言语处理学会 2024
彭悦、梁震、笹尾洋介
日语教育, 185, pp. 93–108
Vincent, N. H., Liang, Z., & Sasao, Y.
International Journal on Cybernetics & Informatics (IJCI), 12(1), pp. 151–164
彭悦、梁震、笹尾洋介
语言文化教育研究, 20, pp. 335–356
彭悦、梁震、笹尾洋介
日语教育学会秋季大会预稿集
梁震、笹尾洋介
日语教育学会春季大会预稿集
業務で扱った技術スタック(経験年数付き)
2020年
日本語能力試験 - 最高レベルで満点取得
2019年
情報通信技術に関する資格
2022年
日本で発行された普通自動車免許
2018年
中国で発行された普通自動車免許
2018年
中国の大学生向け全国英語能力試験
2025年
中日翻訳認定証 - 国際通用翻訳能力等級試験(CATTI国際版)
2025年
中日通訳認定証 - 国際通用通訳能力等級試験(CATTI国際版)
作为日语教师的成就
180/180
在日语能力考试最高级别取得完美成绩
7
年经验
5,000+
小时指导
300+
名学生
95%
JLPT 合格率
在新东方担任资深日语讲师,为从初学者到备考 JLPT N1 的高级学员开发并提供综合性日语教学课程。
主要成就
专业领域
面向开始日语学习的初学者的基础课程
全面支持各级别 JLPT 考试应对
专注于职场沟通的实用课程
“语言学习不仅是背单词和语法,更是在不同文化之间架起桥梁、打开新机会之门。我的目标是让每个学生的学习之旅既有效又愉快。”
Open to contract work
业务委托咨询,欢迎随时联系
具备 ASR / LLM / 多模态的研究与实施经验,擅长从需求定义开始的全流程合作,并与研究机构有长期协作经验。欢迎随时联系。